千方科技（002373.SZ）于12月26日晚间公告，为把握AI与交通深度融合的战略机遇，公司拟将原项目“下一代智慧交通系统产品与解决方案研发升级及产业化项目”后续资金约9.56亿元进行变更并集中投入于更具前景的“物流无人化关键技术研发及产业化项目”，此举旨在全力发展干线物流自动驾驶业务，为行业提供可规模化落地的无人化物流整体方案。
拓展新赛道，瞄准干线物流自动驾驶
千方科技表示，此次将干线物流自动驾驶确立为战略升级的关键新赛道，是公司整体战略升级的重要组成部分。早在2023年，公司敏锐洞察到行业逻辑正从“大规模建设”向“精细化运营”深刻转变。顺应行业深度数字化与全面绿色化发展趋势，公司自2024年起全面推动原有业务模式从项目集成向标准化技术产品升级、从提供系统建设向运营服务升级，同时深化全球化市场布局，积极推动交通与AI、新能源的深度融合。此次进军干线物流自动驾驶，正是“技术产品+生态运营”驱动模式的融合载体，也是基于公司在智慧交通与AIoT领域，特别是在物联感知、公路信息化、车路协同等深厚积淀进行的战略延伸。
公告显示，该项目实施主体为千方科技控股子公司千曙科技，其核心盈利模式将聚焦于自动驾驶运输服务、SaaS模式软件订阅等。千方科技在“车、路、云”一体化领域深厚的技术积累、路权与货源端的独特生态资源以及经过验证的物流运营能力，业已形成“技术+场景+资源”的闭环优势，能够有效支持千曙科技规避“有技术无场景、有车辆无订单、有试点难复制”的行业难题，助力实现关键技术研发突破与商业化运营落地。
市场、技术、政策三重驱动，乘势入局抢占关键窗口期
我国公路货运量占全国货运总量的74%，其中干线物流承载了公路货运的70%，是连接生产与消费的关键动脉。然而，该领域长期面临司机短缺、人力成本高、超载与疲劳驾驶事故多发等问题，行业格局呈现“小、散、乱、弱”的特征，通过无人化模式有效破解行业成本、效率、安全三大难题的需求迫切。
随着AI大模型跨越式发展与感知、算力等智能硬件产品迭代升级，L4级自动驾驶技术已在Robotaxi、末端无人小车、无人矿卡等开启示范运营与商业化尝试。2024年底以来，《交通物流降本提质增效行动计划》《关于“人工智能＋交通运输”的实施意见》等政策密集发布，进一步推动自动驾驶产业全面提速。
在市场、技术、政策三重驱动下，2025年，国内自动驾驶物流领域正从“试点示范”迈向“规模化商用”的关键阶段。在干线物流场景，以自动驾驶编队方式运输大宗商品已实现单车经济模型转正。行业预测，2026年L3级自动驾驶准入将推动干线物流的货车自动驾驶运输试点扩大，促使更多线路实现“有人监督”自动驾驶常态化运营；“新能源重卡自动驾驶编队”模式有望成为大宗物流降本增效的标准解决方案。
自动驾驶干线物流市场拥有万亿级规模并处于规模化应用的前夜。当前行业渗透率较低、尚未出现巨头主导，仍处于关键的窗口期。千方科技入局该赛道，正是定义行业标准、抢占技术供给等先机的战略举措。
全栈技术：从车路协同到自动驾驶的完整布局
千方科技作为国内车路协同自动驾驶技术路线发起者和践行者，自2016年起牵头成立了北京智能车联产业创新中心，协助北京市制定了全国第一套自动驾驶上路测试政策、标准并建设了全国首个自动驾驶T5级封闭测试场，通过助力北京市高级别自动驾驶示范区的建设，深度参与了车路云一体化进程。在此过程中，公司构建了涵盖路侧智能感知、边缘计算、云控平台及车端V2X设备的完整技术产品体系。
自动驾驶方面，子公司千曙科技主要聚焦L4级自动驾驶重卡在高速公路复杂环境下的关键技术瓶颈，研发包括车端多传感器感知模型、VLA大模型及云端世界模型在内的共性关键技术，提供干线物流无人重卡解决方案、无人化物流管理与智能调度平台、无人化运输路网搭建等产品与服务，并联合主机厂、核心零部件企业、算法公司、能源服务商及物流生态伙伴，共同构建开放协同的物流无人化产业平台。
智能算法与模型赋能复杂决策 生态资源难以复制
千方科技自2016年起积累的6大类900余项AI算法及“梧桐”AIoT大模型、“鲲巢”交通大模型等能力，具有软硬一体、强场景特征的落地优势。这些与自动驾驶技术同源的技术积累，为千曙科技提供了超越纯“单车智能”的独特车路协同赋能路径，有利于其尽快突破技术瓶颈。
在物流场景中，AI的价值不仅体现在单点效率的提升，更在于对复杂网络的整体优化。基于低频轨迹补全、实时风险识别与运力决策知识图谱等算法，千曙有能力在自动驾驶业务中实现更精准的车辆管控、更及时的安全预警与更高效的全局调度，显著提升物流运营的精度与效率。
在生态协同方面，千方干线物流自动驾驶业务独占“路、数、货”三位一体的先天优势。在“路”端，千方科技对公路货运有着深刻的场景理解与数字化能力沉淀，与多个省级交投集团、路公司合作基础稳固良好，有利于支持业务在各省干线公路优先获取测试牌照与示范运营许可，并共同探索专用车道、枢纽甩挂等创新模式。在“数”端，千方生态可链接全场景公路运行数据（含路侧、车端视频及驾驶行为数据），持续用于训练智驾模型与云端世界模型，提升系统能力与安全水平。同时，“货”端可链接覆盖近3000家物流企业、1000万卡车司机及货主，为无人化运力服务提供真实的业务入口，实现从技术到订单的高效转化。
此外，在物流运营能力方面，千方生态企业成熟的物流运营服务体系可直接迁移复用，目前生态企业已为5万家企业提供运力服务，拥有全国最大的运力池之一，可提供真实的业务入口与智能调度能力。通过集团集采与成熟体系复用，千曙科技的单车运营成本将显著降低，运营效率可得到有效保障。（燕云）
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