2025年11月8日，在第26个记者节之际，由小包公法律AI与牛媒数据联合推出的“媒鉴AI”在广州正式上线。同期，牛媒数据还联合暨南大学等高等学府发布《中国媒体人职业价值感调查报告（2025）》，共同为媒体行业发展赋能。这不仅是法律垂直大模型在“法律+媒体”垂直领域的首次探索落地，更标志着我国“人工智能+社会治理”从政策理念走向场景实践，开辟AI应用垂直细分领域的全新赛道。
“媒鉴AI搭建了报料人与媒体人之间的可信沟通桥梁。”小包公·法律AI创始人、广东省人工智能法律应用重点实验室主任王燕玲表示，这个工具扮演的是一个理性、中立的“过滤器”和“指南针”角色，它帮助民众理解自身权益的边界，寻求最有效的报料维权方式，这也是科技服务社会治理的核心价值。
小包公·法律AI创始人、广东省人工智能法律应用重点实验室主任 王燕玲政策东风已至，AI+治理切入细分场景
2025年8月，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》重磅出台，明确将“人工智能+治理能力”列为六大重点行动之一，提出以智能技术优化公共服务供给、提升社会治理效率。这一政策导向下，如何让法律AI从司法体系渗透到基层民众的诉求表达中，成为下一步探索的核心方向。
展开剩余74%不过，AI技术带来的信息治理挑战也不容忽视，暨南大学新闻与传播学院二级教授、国家社科基金重大课题《人工智能时代的新闻伦理与法律》首席专家林爱珺指出，需要重视AI大模型的权威性表达风格与流畅叙事逻辑，会让错误信息具备极强迷惑性。提升事实核查的准确性与效率，才能使AI技术在社会治理中更可靠、更透明地应用。
暨南大学新闻与传播学院二级教授、国家社科基金重大课题《人工智能时代的新闻伦理与法律》首席专家林爱珺
为破解这个难题，小包公·法律AI作为国内首个法律垂直大模型，已在司法调解领域验证了技术潜力。其与湛江市司法局合作期间，湛江十个县市区基层司法局的行政复议案件均接入小包公法律AI办案模块，最终案件焦点识别准确率达100％，证据识别、采信准确率达95％，为高效化解社会矛盾提供了专业技术支撑。
除了在典型的司法场景中可深度应用，涉及社会治理的其他场景也有巨大空间。从牛媒数据报料平台的实践数据来看，截至2025年10月，平台累计接收各类报料信息数万条，人工跟进线索超3000条，帮助数百位用户通过媒体成功维权，且用户通过平台进行关键词搜索的频次每年超90万次，足见民众对“报料维权”的需求。
“但是，我们在处理报料需求时发现，60%以上的报料人存在法律认知误区，比如证据材料不完整、诉求表述模糊；更关键的是，接近90%的报料人没有充分了解相关法律知识，优先寻求媒体报料进行维权，反而放弃了法律解决途径，有的也失去了最佳的调解与谈判时机。”牛媒数据创始人张业军坦言，“想维权却不懂法、找媒体却缺证据”的认知错位，正是法律AI赋能社会治理的关键切入点，也是“媒鉴AI”诞生的核心动因。
牛媒数据创始人张业军小包公技术底座，筑牢“媒鉴AI”专业核心
此次上线的“媒鉴AI”智能体，是小包公法律AI与牛媒数据深度协作的成果。两者分工明确、优势互补，共同构建起“专业法律能力+精准媒体场景”的核心竞争力。
从技术底座来看，小包公为“媒鉴AI”提供了法律垂直领域的专业支撑：其系统融合“先进通用大模型+自研法律专业大模型”双引擎，依托超过2亿份司法文书、420万+法律法规构成的庞大数据库，能实现法律关系识别（如劳动纠纷、消费维权等）、合法性评估、相似案例对比、行动指南生成等功能，确保每一条建议都有专业依据。
从场景适配来看，牛媒数据则为“媒鉴AI”注入了贴近用户需求的媒体资源与运营经验。一方面，报料用户可通过平台数据分析，匹配“过往报道过类似案例的媒体”“擅长该领域的记者”“报道活跃度高的机构”，为报料用户提供选择的依据；另一方面，入驻媒体记者能通过平台获取报料选题、管理选题以及联络报料人，大幅提升线索对接效率。
牛媒数据与小包公·法律AI战略合作签约
这种“法律专业深度+媒体场景适配度”的融合，让“媒鉴AI”区别于通用聊天机器人或单纯的法律检索工具，成功开辟了“AI+数据+治理”全新细分赛道。
“媒鉴AI”的价值作用更是双向的。在公益层面，它通过前置化的专业法律指引，将大量基层矛盾疏导至合规渠道（如调解、法律援助等），减少矛盾积累，助力社会治理“源头化解”；商业层面，它精准解决了报料人“不懂法、走弯路”、媒体“选线索难、风险高”的核心痛点，能有效提升平台用户粘性与行业影响力，构建起独特的技术壁垒。
王燕玲认为，在智能时代应该提倡“智能枫桥经验”。“媒鉴AI”其实是推动前端咨询至诉讼调解的全链路解决方案。通过AI技术普及法律认知，减少无效诉讼与社会矛盾，既帮民众少走维权弯路，也为媒体、基层治理者减负，真正为建设更高水平的法治中国贡献更多“数智力量”。
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